Read SPSS KORELASI & REGRESI text version

SPSS KORELASI

SAMI'AN

KORELASI

· Merupakan teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih · Korelasi yang akan dibahas dalam pelatihan ini adalah :

· Korelasi sederhana pearson & spearman · Korelasi partial · Korelasi ganda

SAM-SPSS-06

KOEFISIEN KORELASI

· Besar kecilnya hubungan antara dua variabel dinyatakan dalam bilangan yang disebut Koefisien Korelasi · Besarnya Koefisien korelasi antara -1 0 +1

SAM-SPSS-06

KOEFISIEN KORELASI

· Besaran koefisien korelasi -1 & 1 adalah korelasi yang sempurna · Koefisien korelasi 0 atau mendekati 0 dianggap tidak berhubungan antara dua variabel yang diuji

SAM-SPSS-06

ARAH HUBUNGAN

· Positif (Koefisien 0 s/d 1) · Negatif (Koefisien 0 s/d -1) · Nihil (Koefisien 0)

SAM-SPSS-06

PEARSON CORRELATION

· Digunakan untuk data interval & rasio · Distribusi data normal · Terdiri dari dua variabel

· 1 Variabel X (Independen) · 1 Variabel Y (dependen)

SAM-SPSS-06

CONTOH

· Judul: Hubungan antara intensitas belajar dengan prestasi mata kuliah statistik

· Variabel X Intensitas belajar (diukur dari lamanya belajar dalam satu minggu) · Variabel Y Prestasi matakuliah statistik (diukur dari nilai ujian akhir semester)

· Hipotesa:

· H0 : Tidak ada hubungan antara Intenitas belajar dengan prestasi mata kuliah statistik · Ha : Ada hubungan antara Intenitas belajar dengan prestasi mata kuliah statistik

SAM-SPSS-06

INPUT DATA KE SPSS

SAM-SPSS-06

SPSS

· Ada dua view dalam SPSS

· Data View digunakan untuk memasukkan data yang akan dianalisis · Variabel View digunakan untuk memberi nama variabel dan pemberian koding

Data Pearson

SAM-SPSS-06

UJI NORMALITAS

SAM-SPSS-06

UJI NORMALITAS

1. Masukkan variabel yang akan diuji normalitasnya ke kotak dependent list

2. Klik Plots 3. Aktivkan Box Normality plots with test, klik continue kemudian OK

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI NORMALITAS

Lihat Sig. KolmogorovSmirnov. Normal apabila Sig. > 0,05 Tidak normal apabila Sig. < 0,05

SAM-SPSS-06

TAHAP ANALISIS

SAM-SPSS-06

TAHAP ANALISIS

1. Blok kedua variabel

2. Klik tombol

3. Aktifkan Box Pearson & Klik OK

SAM-SPSS-06

CARA BACA OUT PUT

Lihat Koefisien pearson korelasi =0,843 dan Sig. (2-tailed) = 0,000

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI

· Untuk pengambilan keputusan statistik, dapat digunakan 2 cara:

1. Koefisien Korelasi dibandingkan dengan nilai rtabel (korelasi tabel)

· Apabila Koefisien Korelasi > rtabeL Maka ada korelasi yang signifikan (Ha Diterima) · Apabila Koefisien Korelasi < rtabeL Maka tidak ada korelasi yang signifikan (H0 Diterima)

· Apabila nilai Sig. < 0,05 Maka ada korelasi yang signifikan (Ha Diterima) · Apabila nilai Sig. > 0,05 Maka tidak ada korelasi yang signifikan (H0 Diterima)

SAM-SPSS-06

2. Melihat Sig.

INTERPRETASI

· Arah hubungan:

· Dilihat dari tanda koefisien korelasi

· Tanda (-) berarti apabila variabel X tinggi maka variabel Y rendah · Tanda (+) berarti apabila variabel X tinggi maka variabel Y juga tinggi

SAM-SPSS-06

SPEARMAN

· Digunakan untuk jenis data ordinal · Cara analisis dan interpretasi sama dengan Pearson. · Perbedaan hanya pada waktu memilih box yang diaktifkan adalah box spearman

SAM-SPSS-06

SPEARMAN

Aktifkan Spearman & Klik OK

SAM-SPSS-06

KORELASI PARTIAL

· Korelasi yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen dan dilakukan pengendalian pada salah satu variabel independennya X1 Y X2

X2 Dikendalikan

SAM-SPSS-06

CONTOH

· Judul: Hubungan antara biaya promosi dan penjualan dengan mengendalikan jumlah outlet

· Variabel X1 Biaya Promosi · Variabel X2 Jumlah outlet (dikendalikan) · Variabel Y Penjualan

· Hipotesa:

· H0 : Tidak ada hubungan antara biaya promosi dengan penjualan apabila jumlah outlet dikendalikan · Ha : Ada hubungan antara biaya promosi dengan penjualan apabila jumlah outlet dikendalikan

SAM-SPSS-06

CONTOH

· Buka data : Korelasi ganda dan partial.sav

Data Korelasi Ganda & Partial

SAM-SPSS-06

ANALISIS

SAM-SPSS-06

KORELASI PARTIAL

1. Variabel Penjualan & Biaya Promosi masukkan dalam kotak variabel

2. Variabel Jumlah Outlet masukkan dalam kotak Controlling for: dan klik OK

SAM-SPSS-06

OUTPUT PARTIAL

Interpretasi sama dengan korelasi Pearson & Spearman

SAM-SPSS-06

KORELASI GANDA

· Korelasi yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen secara bersamaan X1 Y X2

}

SAM-SPSS-06

CONTOH

· Judul: Hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan

· Variabel X1 Biaya Promosi · Variabel X2 Jumlah outlet · Variabel Y Penjualan

· Hipotesa:

· H0 : Tidak ada hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan · Ha : Ada hubungan antara biaya promosi dan jumlah outlet dengan penjualan

SAM-SPSS-06

CONTOH

· Buka data : Korelasi ganda dan partial.sav

Data Korelasi Ganda & Partial

SAM-SPSS-06

KORELASI GANDA

Tidak ada menu khusus korelasi ganda dalam SPSS. Untuk itu bisa digunakan menu regression untuk mencari (R) dan R square

SAM-SPSS-06

KORELASI GANDA

Untuk Korelasi ganda yang digunakan hanya output Model Summary. Lihat koefisien R output yang lain diabaikan

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI KORELASI GANDA

· Untuk menginterpretasi korelasi ganda lihat nilai R, semakin mendekati 1 maka korelasi semakin kuat · Guna memperkaya analisis, sebelum dianalisis korelasi ganda dapat juga ditambahkan analisis korelasi pada masing-masing variabel independen dengan variabel dependen (caranya sama dengan analisis korelasi pearson

SAM-SPSS-06

SPSS REGRESI

SAMI'AN

REGRESI

· Analisis regresi adalah analisis lanjutan dari korelasi · Menguji sejauh mana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen setelah diketahui ada hubungan antara variabel tersebut · Data harus interval/rasio · Data Berdistribusi normal

SAM-SPSS-06

REGRESI

· Yang akan dibahas dalam pelatihan ini adalah:

· Regresi sederhana: yaitu regresi untuk 1 variabel independen dengan 1 variabel dependen · Regresi ganda: yaitu regresi untuk lebih dari satu variabel independen dengan 1 variabel dependen

SAM-SPSS-06

REGRESI SEDERHANA

· Buka data : Pearson.sav

Data Pearson

SAM-SPSS-06

REGRESI SEDERHANA

SAM-SPSS-06

REGRESI SEDERHANA

1. Variabel prestasi statistik masukkan dalam kotak Dependent

3. Abaikan yang lain dan klik OK

2. Variabel intensitas belajar masukkan dalam kotak Independent

SAM-SPSS-06

REGRESI SEDERHANA

Korelasi

Signifikans i Model persamaa n regresi

Persamaan garis regresi

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI REGRESI SEDERHANA Output 1

Mode l Summary Model 1 R R Square a .843 .711 Adjusted R Square .703 Std. Error of the Estimate 6.973

a. Predictors: (Constant), Intensitas Belajar

· Lihat nilai R = 0,843 ini berarti bahwa korelasi antara variabel X dengan Y adalah 0,843

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI REGRESI SEDERHANA Output 2

b ANOVA

Model 1

Regression Residual Total

Sum of Squares 3954.224 1604.461 5558.686

df 1 33 34

Mean Square 3954.224 48.620

F 81.329

Sig. .000a

a. Predictors: (Constant), Intensitas Belajar b. Dependent Variable: Prestasi Statistik

· Untuk melihat signifikansi persamaan regresi dapat dilihat dari nilai F = 81,329 dan dibandingkan dengan F tabel

· Apabila nilai F < F tabel maka persamaan garis regresi tidak dapat digunakan untuk prediksi · Apabila nilai F > F tabel maka persamaan garis regresi dapat digunakan untuk prediksi · Selain itu dapat pula dengan melihat nilai Sig. dapat digunakan untuk prediksi apabila nilai Sig. < 0,05

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI REGRESI SEDERHANA Output 3

a Coefficie nts

Model 1

(Constant) Intensitas Belajar

Unstandardized Coefficients B Std. Error 38.481 3.506 2.978 .330

Standardized Coefficients Beta .843

t 10.977 9.018

Sig. .000 .000

a. Dependent Variable: Prestasi Statistik

· Untuk membuat persamaan garis regresi dapat dilihat dari kolom B.

· Constan = 38,481 · dan intensitas belajar= 2,978

· Berarti persamaan garisnya adalah: Y=38,481 + 2,978 X

SAM-SPSS-06

REGRESI GANDA

· Digunakan untuk analisis regresi dengan jumlah variabel independen lebih dari satu dengan satu variabel dependen · Ada tambahan asumsi yang harus dipenuhi, yaitu tidak boleh ada korelasi antar variabel-variabel independennya (multikolinearitas)

SAM-SPSS-06

CONTOH

· Buka data : Korelasi ganda dan partial.sav

Data Korelasi Ganda & Partial

SAM-SPSS-06

REGRESI GANDA

SAM-SPSS-06

REGRESI GANDA

1. Masukkan Variabel penjualan di kotak Dependent

2. Masukkan Variabel biaya promosi dan jumlah outlet di kotak Independent

3. Klik Statistics

4. Aktifkan Colinearity Diagnostic & klik Continue

5. Abaikan yang lain, klik OK

SAM-SPSS-06

REGRESI GANDA

Korelasi

Signifikans i Model persamaa n regresi

Singnifikansi masing-masing variabel independen

Persamaan garis regresi

Multikolinearitas

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI REGRESI GANDA

Output 1

Mode l Summary Model 1 R R Square a .976 .952 Adjusted R Square .944 Std. Error of the Estimate 9.757

a. Predictors: (Constant), jumlah outlet, biaya promosi

· Lihat nilai R = 0,976 ini berarti bahwa korelasi antara variabel X1 dan X2 secara bersamaan dengan Y adalah 0,976

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI REGRESI GANDA

Output 2

Model 1 Regression Residual Total Sum of Squares 22521.299 1142.301 23663.600

b ANOVA

df 2 12 14

Mean Square 11260.649 95.192

F 118.294

Sig. .000a

a. Predictors: (Constant), jumlah outlet, biaya promosi b. Dependent Variable: penjualan

· Untuk melihat signifikansi persamaan regresi dapat dilihat dari nilai F = 118,294 dan dibandingkan dengan F tabel

· Apabila nilai F < F tabel maka persamaan garis regresi tidak dapat digunakan untuk prediksi · Apabila nilai F > F tabel maka persamaan garis regresi dapat digunakan untuk prediksi · Selain itu dapat pula dengan melihat nilai Sig. dapat digunakan untuk prediksi apabila nilai Sig. < 0,05

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI REGRESI GANDA

Output 3

a Coefficie nts

Model 1

(Constant) biaya promosi jumlah outlet

Unstandardized Coefficients B Std. Error 64.639 13.112 2.342 .398 .535 .101

Standardized Coefficients Beta .551 .496

t 4.930 5.892 5.297

Sig. .000 .000 .000

Collinearity Statistics Tolerance VIF .459 .459 2.177 2.177

a. Dependent Variable: penjualan

· Untuk membuat persamaan garis regresi dapat dilihat dari kolom B.

· Constan = 64,639 · Biaya promosi= 2,342 · Jumlah Outlet= 0,535

· Berarti persamaan garisnya adalah:

Y=64,639 + 2,342 biaya promosi + 0,535 Jumlah Outlet

SAM-SPSS-06

INTERPRETASI REGRESI GANDA

Output 4

a Collinearity Diagnostics

Model 1

Dimension 1 2 3

Eigenvalue 2.954 .035 .011

Condition Index 1.000 9.237 16.210

(Constant) .00 .58 .42

Variance Proportions biaya promosi jumlah outlet .00 .00 .41 .00 .59 1.00

a. Dependent Variable: penjualan

·

1. Output 3, Kolom VIF. terjadi kolinearitas apabila nilai VIF > 5 2. Output 4, Kolom eugenvalue terjadi kolinearitas apabila nilai eugenvalue mendekati 0 3. Output 4, Kolom condition index terjadi kolinearitas apabila nilai condition index > 15. Dikatakan parah apabila > 30

SAM-SPSS-06

Identifikasi kolinieritas dapat dilakukan dengan melihat:

Information

SPSS KORELASI & REGRESI

50 pages

Report File (DMCA)

Our content is added by our users. We aim to remove reported files within 1 working day. Please use this link to notify us:

Report this file as copyright or inappropriate

744509